zimoyin
963e858341
- doc: 各处理器独立实现特定功能，支持解耦合和复用。同步处理保证依赖性，异步处理提升性能，异步处理作为管道终端操作后续将引入BUS机制，作为事件的发布者。统一的数据存取接口，内置类型转换和验证机制 - 创建BaseProcessor抽象基类定义统一处理接口 - 实现video_yolo_iterator和video_yolo_detect_iterator数据源 - 构建Pipeline核心类管理同步和异步处理器 - 设计PipelineData数据包承载检测结果和缓存信息 - 支持同步和异步处理器的混合执行模式 - 提供数据缓存管理和内部数据存储功能
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900 B
Python
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Python
from abc import ABC, abstractmethod
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import asyncio
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from .pipeline_data import PipelineData
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class BaseProcessor(ABC):
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"""所有处理器的抽象基类，定义统一的处理接口"""
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def __init__(self, name: str):
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self.name = name # 处理器名称（便于日志/调试）
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@abstractmethod
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def process(self, data: PipelineData) -> PipelineData:
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"""
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核心处理方法（必须由子类实现）
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:param data: 管道数据包
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:return: 处理后的数据包（可修改原数据或返回新数据）
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"""
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pass
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async def process_async(self, data: PipelineData):
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"""
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异步处理方法（可由子类实现）
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:param data: 管道数据包
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"""
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# 默认实现：调用同步处理方法
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self.process(data)
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def __repr__(self) -> str:
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return f"Processor[{self.name}]" |